Os cientistas desenvolveram um sistema de inteligência artificial (AI) que pode detectar automaticamente o câncer colorretal em menos de um segundo.
Pesquisadores da Universidade Showa em Yokohama, Japão, desenvolveram o sistema de diagnóstico assistido por computador que utiliza uma imagem endocitoscópica - uma visão ampliada de um pólipo colorretal de 500 vezes - para analisar cerca de 300 características do pólipo após a aplicação de modo de imagem de banda estreita (NBI) ou coloração com azul de metileno. O sistema compara as características de cada pólipo contra mais de 30.000 imagens endocitoscópicas que foram utilizadas para o aprendizado da máquina, permitindo prever a patologia da lesão em menos de um segundo.
Pesquisadores estudaram 250 homens e mulheres em quem os pólipos colorretais foram detectados usando endocitoscopia.
O sistema assistido por AI foi usado para prever a patologia de cada pólipo e essas previsões foram comparadas com o relatório patológico obtido a partir dos espécimes ressecados final.
A equipe avaliou 306 pólipos em tempo real usando o sistema assistido por AI, proporcionando uma sensibilidade de 94 por cento, especificidade de 79 por cento, precisão de 86 por cento e valores preditivos positivos e negativos de 79 por cento e 93 por centavo, respectivamente, na identificação de mudanças neoplásicas.
"Acreditamos que esses resultados são aceitáveis para a aplicação clínica e nosso objetivo imediato é obter aprovação regulamentar para o sistema de diagnóstico", disse Yuichi Mori, da Universidade Showa em Yokohama.
A equipe agora está realizando um estudo multicêntrico para este fim e também está trabalhando no desenvolvimento de um sistema automático de detecção de pólipos.
"A identificação precisa do local dos adenomas durante a colonoscopia contribui para a ressecção completa das lesões neoplásicas", afirmou Mori.
"Isso é pensado para diminuir o risco de câncer colorretal e, em última instância, morte relacionada ao câncer", acrescentou Mori. PTI APA SAR APA
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